16сентября Расписание UseData Conf 2019

  • 940 –
  • 1000 – – 30 – –
  • 1100 – – 30 – –
  • 1200 – – 30 – –
  • 1300 – – 30 – –
  • 1400 – – 30 – –
  • 1500 – – 30 – –
  • 1600 – – 30 – –
  • 1700 – – 30 – –
  • 1800 – – 30 – –
  • 1900
Зал «Precision»
Зал «Recall»
Зал «F-мера»
Открытие
Машинное обучение для предсказания продаж интернет-магазина OZON.RU. Оптимизация цен с помощью моделей предсказания спроса / Александр Алексейцев (OZON.RU)
Эффект от ТВ-рекламы: оценка и оптимизация / Александра Ломакина (Joom)
Что такое хорошо и что такое плохо: метрики для рекомендательных систем / Ирина Пчелинцева (Яндекс)
Обед
Modern Neural Net Architectures / Year 2019 version / Григорий Сапунов (Intento)
Поиск аномалий в анкетных данных на примере ФИО / Георгий Шушуев (ЦФТ)
Как найти и закрыть гос. номер на фото автомобиля и помешать копированию контента c помощью adversarial attack / Илья Сергеев (Авито)
AWS DeepRacer: учимся сложному через игру / Александр Патрушев (AWS)
Кофе-брейк
Можно ли научить машину чувству юмора? / Владислав Блинов (Тинькофф), Валерия Баранова (Тинькофф)
Добавляем контроль данных в ML pipeline / Артем Селезнев (-)
Wasserstein Regularization for Generative and Discriminative Learning / Guido Montufar (University of California; Max Planck Institute)
512 КБ памяти хватит всем! Идентификация человека по лицу на микроконтроллере с камерой / Александр Сморкалов (Xperience.AI)
Как реализовать быстрый и эффективный семантический поиск в своем проекте на основе кликстрима, трансформеров и приблизительного поиска (ANNS) / Владимир Бугай (Knoema)
Project Management 2.0: AI Transformation / Эдуард Тянтов (Mail.ru Group)
Обед
Разработка и внедрение интеллектуальных агентов / Андрей Иванов (Тинькофф)
Machine Learning Based Autonomous Car Driving Algorithms / Saloni Garg
Как нейросети могут помочь построить картину происходящего под землей и определить, где искать нефть / Дарима Мылзенова (Gazprom Neft)
Кофе-брейк
Machine Learning for Code / Егор Булычев (Source{d})
Прогнозирование инцидентов в процессе бурения / Иван Исаев (Altarix), Андрей Мещеряков (Altarix)
Hands-on "Эффективный и масштабируемый сбор обучающих данных с помощью краудсорсинга: практика"
Алексей Друца