Конференция завершена. Ждем вас на UseData Conf в следующий раз!
Профессиональная конференция для специалистов по машинному обучению и анализу данных

Эта конференция для тех, кто решает практические задачи с помощью методов машинного обучения. Между идеальным алгоритмом в вакууме и его применением на реальных данных часто лежит пропасть. Мы хотим, чтобы те, кто умеет преодолевать эту пропасть, встретились и смогли обменяться опытом.

В программе более 15 докладов по темам:
  • Машинное обучение и анализ данных в коммерции
  • Компьютерное зрение
  • Обработка текстов на естественных языках
  • Системы принятия решений
  • Конкурсы по машинному обучению
  • Фреймворки и инструменты по машинному обучению
  • Тестирование, мониторинг, интерпретация, подготовка данных
  • Накапливание знаний в команде

При поддержке AvitoTech мы впервые публикуем в открытый доступ все видео Usedata 2019

Хочешь первым получить материалы конференции?
иметь ранний доступ к расшифровкам докладов с прошлых конференций, видео и другим полезным материалам.
Расписание конференции
Зал «Precision»
Зал «Recall»
Зал «F-мера»
940
1000
1050
1140
1230
1330
1420
1510
1600
1650
1720
1810
1900
1910
940
1000
1050
1140
1230
1330
1420
1510
1600
1650
1720
1810
1900
1910
Воркшопы/митапы
Зал «F-мера»
15:10-18:40

Алексей Друца, Евфросиния Зерминова, Иван Карпеев, Илья Макаров, Татьяна Баркова, Дарья Байдакова (Яндекс)

Hands-on "Эффективный и масштабируемый сбор обучающих данных с помощью краудсорсинга: практика"
Программный комитет
Специалист по метрикам оценки качества работы алгоритмов и системам AB-тестирования.
Роман Поборчий
Независимый эксперт
Специалист по анализу данных, статистике и машинному обучению. В прошлом занимался метриками пользовательского поведения и системой онлайн-экспериментов в Яндексе. Сейчас работает над созданием и внедрениями моделей машинного обучения в продукты компании JetBrains. Помимо этого ведёт курс по ML в Computer Science Center.
Никита Повaров
JetBrains
Senior Data Scientist в LAMODA. Data Coach в DataGym. Любит обработку текстов и инженерный подход в машинном обучении. Помогает делать PyData Moscow Meetup и DataFest.
Петр Ермаков
Lamoda / DataGym
Получил степень PhD по прикладной математике в Бранденбургском Технологическом университете. Шесть лет проработал аналитиком в Яндексе. Научный сотрудник Института Макса Планка в Лейпциге, евангелист компании ABBYY и сооснователь проекта Creaited Labs.
Иван Ямщиков
ABBYY / Институт Макса Планка
Новости
11 июня 2020
Итоги обновлённого РИТ++, видеокурс в подарок

Спасибо всем, кто был с нами на обновлённом РИТ++. Из обновлений был не только онлайн-формат. Мы полностью переделали концепцию конференции — отказались от секций-конференций и хардкорных докладов. Сосредоточились на практических навыках и знаниях, которые дают представление о состоянии IT-отрасли в целом.

22 мая 2020
Рассказываем о расписании и партнёрах РИТ++ 2020 Online

Наша команда уже готова к двухнедельному марафону РИТ++ 2020 Online. Расписание готово, платформа для онлайн-конференций работает, проводим последние прогоны со спикерами и настраиваем аппаратуру. 

Конференция пройдёт с 25 мая по 5 июня, расписание будет очень плотным.

4 мая 2020
Билет на РИТ++ 2020 Online подешевел в 4 раза

Да, билеты на РИТ++ 2020 Online подешевели. До 11 мая билет для физических лиц стоит 5900 рублей. В стоимость билета входит два дня докладов (25 и 26 мая) и две недели мастер-классов (27 мая — 10 июня). Подробнее о тарифах — по ссылке.

В этом году концепция РИТ++ изменилась. Из фестиваля «профессиональных тусовок» РИТ++ стал настоящим фестивалем IT-знаний, где участник оказывается в самом сердце отрасли, может прочувствовать её ритм. На мастер-классах с 27 мая по 10 июня можно будет прокачать свои навыки или научиться чему-то новому. 

Организаторы
Нас поддерживают
Информационные спонсоры
IT-сообщества
Остались вопросы?
Спроси по телефону у контактного центра: +7 (495) 646-0768
Или напиши письмо в службу поддержки: support@ontico.ru