Конференция завершена. Ждем вас на UseData Conf в следующий раз!
Профессиональная конференция для специалистов по машинному обучению и анализу данных

Эта конференция для тех, кто решает практические задачи с помощью методов машинного обучения. Между идеальным алгоритмом в вакууме и его применением на реальных данных часто лежит пропасть. Мы хотим, чтобы те, кто умеет преодолевать эту пропасть, встретились и смогли обменяться опытом.

* Мы откроем публичный доступ к видеозаписям через ~6 месяцев после конференции
В программе более 15 докладов по темам:
  • Машинное обучение и анализ данных в коммерции
  • Компьютерное зрение
  • Обработка текстов на естественных языках
  • Системы принятия решений
  • Конкурсы по машинному обучению
  • Фреймворки и инструменты по машинному обучению
  • Тестирование, мониторинг, интерпретация, подготовка данных
  • Накапливание знаний в команде
Хочешь первым получить материалы конференции?
иметь ранний доступ к расшифровкам докладов с прошлых конференций, видео и другим полезным материалам.
Расписание конференции
Зал «Precision»
Зал «Recall»
Зал «F-мера»
940
1000
1050
1140
1230
1330
1420
1510
1600
1650
1720
1810
1900
1910
940
1000
1050
1140
1230
1330
1420
1510
1600
1650
1720
1810
1900
1910
Воркшопы/митапы
Зал «F-мера»
15:10-18:40

Алексей Друца, Евфросиния Зерминова, Иван Карпеев, Илья Макаров, Татьяна Баркова, Дарья Байдакова (Яндекс)

Hands-on "Эффективный и масштабируемый сбор обучающих данных с помощью краудсорсинга: практика"
Программный комитет
Специалист по метрикам оценки качества работы алгоритмов и системам AB-тестирования.
Роман Поборчий
Независимый эксперт
Специалист по анализу данных, статистике и машинному обучению. В прошлом занимался метриками пользовательского поведения и системой онлайн-экспериментов в Яндексе. Сейчас работает над созданием и внедрениями моделей машинного обучения в продукты компании JetBrains. Помимо этого ведёт курс по ML в Computer Science Center.
Никита Повaров
JetBrains
Senior Data Scientist в LAMODA. Data Coach в DataGym. Любит обработку текстов и инженерный подход в машинном обучении. Помогает делать PyData Moscow Meetup и DataFest.
Петр Ермаков
Lamoda / DataGym
Получил степень PhD по прикладной математике в Бранденбургском Технологическом университете. Шесть лет проработал аналитиком в Яндексе. Научный сотрудник Института Макса Планка в Лейпциге, евангелист компании ABBYY и сооснователь проекта Creaited Labs.
Иван Ямщиков
ABBYY / Институт Макса Планка
Новости
18 февраля 2020
Конспекты c TeamLead Conf 2020, доклады KnowledgeConf 2020

10 и 11 февраля состоялась TeamLead Conf 2019. В Конгресс-центре ЦМТ собрались более 1500 тимлидов. Похоже, что в следующем году придётся искать площадку попросторнее… В этом письме поделимся конспектами некоторых докладов конференции и расскажем о K

29 января 2020
Видео лучших докладов KnowledgeConf 2019

KnowledgeConf — пока единственная в России конференция об управлении знаниями в IT-компаниях и командах. 

Программа конференции будет составлена с учётом пожеланий потенциальных участников. Будет здорово, если вы пройдёте небольшой опрос и поделитесь с нами мыслями по поводу интересующих вас тем и, возможно, конкретных спикеров.

До 18 марта Программный комитет принимает заявки на доклады и планирует из них отобрать 20 докладов. Подробнее о тематике конференции — по ссылке.

2 января 2020
Подарки от Онтико и поздравление программного комитета DevOpsConf

Программный комитет DevOpsConf записал для вас видеопоздравление. А команда Онтико приготовила подарки — расшифровки и видео докладов DevOpsConf 2019, видео лучших DevOps-докладов на HighLoad++ 2019. В целом — около 8 часов видео. Надеемся, что с такими подарками вы не заскучаете на длинных выходных.

Нас поддерживают
Информационные спонсоры
IT-сообщества
Остались вопросы?
Спроси по телефону у контактного центра: +7 (495) 646-0768
Или напиши письмо в службу поддержки: support@ontico.ru