Профессиональная конференция для специалистов по машинному обучению и анализу данных

Эта конференция для тех, кто решает практические задачи с помощью методов машинного обучения. Между идеальным алгоритмом в вакууме и его применением на реальных данных часто лежит пропасть. Мы хотим, чтобы те, кто умеет преодолевать эту пропасть, встретились и смогли обменяться опытом.

В программе более 15 докладов по темам:
  • Машинное обучение и анализ данных в коммерции
  • Компьютерное зрение
  • Обработка текстов на естественных языках
  • Системы принятия решений
  • Конкурсы по машинному обучению
  • Фреймворки и инструменты по машинному обучению
  • Тестирование, мониторинг, интерпретация, подготовка данных
  • Накапливание знаний в команде
Расписание конференции
Зал «Precision»
Зал «Recall»
Зал «F-мера»
940
1000
1050
1140
1230
1330
1420
1510
1600
1650
1720
1810
1900
1910
940
1000
1050
1140
1230
1330
1420
1510
1600
1650
1720
1810
1900
1910
Воркшопы/митапы
Зал «F-мера»
15:10-18:40

Алексей Друца, Евфросиния Зерминова, Иван Карпеев, Илья Макаров, Татьяна Баркова, Дарья Байдакова (Яндекс)

Hands-on "Эффективный и масштабируемый сбор обучающих данных с помощью краудсорсинга: практика"
Принятые доклады

Программа

Программный комитет
Специалист по метрикам оценки качества работы алгоритмов и системам AB-тестирования.
Роман Поборчий
Независимый эксперт
Специалист по анализу данных, статистике и машинному обучению. В прошлом занимался метриками пользовательского поведения и системой онлайн-экспериментов в Яндексе. Сейчас работает над созданием и внедрениями моделей машинного обучения в продукты компании JetBrains. Помимо этого ведёт курс по ML в Computer Science Center.
Никита Повaров
JetBrains
Senior Data Scientist в LAMODA. Data Coach в DataGym. Любит обработку текстов и инженерный подход в машинном обучении. Помогает делать PyData Moscow Meetup и DataFest.
Петр Ермаков
Lamoda / DataGym
Получил степень PhD по прикладной математике в Бранденбургском Технологическом университете. Шесть лет проработал аналитиком в Яндексе. Научный сотрудник Института Макса Планка в Лейпциге, евангелист компании ABBYY и сооснователь проекта Creaited Labs.
Иван Ямщиков
ABBYY / Институт Макса Планка
Быть в курсе обновлений программы
иметь ранний доступ к расшифровкам докладов с прошлых конференций, видео и другим полезным материалам.
Новости
10 сентября 2019
Расписание UseData Conf и доклады о базах данных на HighLoad++ 2019

Осенне-зимний сезон 2019 начнётся уже в понедельник с конференции UseData. У вас остаётся совсем немного времени, чтобы купить билет. В программе конференции — 18 практических докладов от тех, кто решает практические задачи с помощью методов машинного обучения. Если вы с нами, примите участие в опросе и помогите составить карту развития технологий [якорь]. 

Главным событием этого сезона станет конференция HighLoad++ 2019. Приём заявок на доклады закрыт, уже идут первые прогоны со спикерами. В программе конференции планируется 150 докладов от лучших хайлоадеров страны. Забронировать билеты рекомендуем уже сейчас, так как до следующего повышения осталось всего 2 дня.

4 сентября 2019
Product Fest — конференция по управлению IT-продуктами

Сезон осень-зима 2019 начнётся 16 сентября с UseDataConf. Но это не единственная новая конференция в этом сезоне. Нас ждут GolangConf, ScalaСonf (первая в России конференция по Scala). А 9 декабря в Москве пройдёт Product Fest.

2 сентября 2019
Как вычислить «Чебурашку» и найти нефть с помощью нейросетей

До первой осенней конференции UseData Conf осталось ровно две недели. Но до 9 сентября вы ещё успеваете купить билет со скидкой. 

Сегодня расскажем о спикерах, которые умеют искать нефть и вымышленные имена с помощью нейронных сетей. В конце новости — подарок от нашего партнёра SkillFactory

Нас поддерживают
Информационные спонсоры
IT-сообщества
Остались вопросы?
Спроси по телефону у контактного центра: +7 (495) 646-0768
Или напиши письмо в службу поддержки: support@ontico.ru